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服務項目—管理咨詢

作者:celikeji   添加時間:2017-12-08 00:00:00   瀏覽:

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企業管理咨詢是指依托策力管理團隊豐富的知識和經驗,結合企業管理人員深入企業調研,找出企業存在的主要問題,提出并指導實施改善方案,進而使企業的運行機制得到改善,提高企業的管理水平和經濟效益。


管理咨詢主要分為四大項目和三大方法,四大項目包括:生產過程控制、質量控制、供應鏈及物流管理、企業管理體系建立;三大方法為:5S現場管理法、PDCA循環法、數據分析法。

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生產過程控制


生產過程控制是指對直接或間接影響產品質量的生產、安裝和服務過程所采取的作業技術和生產過程的分析、診斷和監控,確保生產過程處于受控狀態。旨在幫助企業降低材料損耗,提高出材率,提升產品質量。

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主要有七大步驟:

物料質量控制

確保生產過程中所有材料、零部件均符合相應的規范和質量標準。對生產過程中的物料進行標識,以確保物資標識和驗證狀態的可追溯性。

設備控制和維護

對所有的生產設備包括機器、夾具、工具、計算器具等進行定期檢驗和再校準以確保符合使用要求,制定設備的預防性維護保養計劃。

關鍵工序控制

加強對影響產品質量的關鍵工序加工條件的控制和檢驗,以適當的頻次監測、控制和驗證過程參數,以把握所有設備及操作人員等是否能滿足產品質量的需要。

過程更改控制

確保過程更改的正確性及合理實施,明確規定更改職責和權限,更改后對產品進行評價,驗證更改的預期效果。

驗證狀態控制

采用適當的方法對生產過程的驗證狀態進行標識,通過標識區別未經驗證、合格或不合格的產品,并通過標識識別驗證的責任。

不合格產品控制

制定和執行不合格品控制程序,對不合格品加以明確的標識并隔離存放,防止顧客收到不合格品及不合格品的非預期使用,避免進一步加工不合格品而發生不必要的費用。

文件控制

保證生產過程策劃的要求得以實現,并保證在過程中使用的與過程有關的文件都是有效版本,有效縮短人員更替帶來的適應期。

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質量控制


質量控制是為達到質量要求,獲取經濟效益,而采用的各種質量作業技術和活動。它是確保產品質量,提升生產效率,提高客戶滿意度,最終促使企業發展、贏得市場、獲得利潤的核心。

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質量控制分三步進行:

訂立質量標準

這是進行質量控制的首要條件。一般分為質量基礎標準、成品質量標準、工藝質量標準、工藝裝備質量標準、零部件質量標準、原材料和毛坯質量標準6類。

收集質量數據

這是進行質量控制的基礎。進行質量控制離不開數據,任何質量都表現為一定的數量,同時任何質量的特性、差異性都必須用數據來說明。

運用質量圖表進行控制

這是控制生產過程中產品質量變化的有效手段。

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供應鏈及物流管理


供應鏈管理指在滿足一定的客戶服務水平的條件下,為了使整個供應鏈系統成本達到最小而把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產品制造、轉運、分銷及銷售的管理方法。


供應鏈管理包含著對物流活動進行的計劃、組織、指揮、協調、控制和監督,使各項物流活動實現最佳的協調與配合,以降低物流成本,提高物流效率和經濟效益。

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供應鏈管理包括五項基本內容:

計劃

建立有效的方法監控供應鏈,使它能夠有效、低成本地為顧客遞送高質量和高價值的產品或服務。

采購

甄選能為企業提供貨品和服務的供應商,并建立一套定價、配送和付款流程,最終把對供應商提供的貨品和服務管理結合起來。

制造

安排生產、測試、打包和準備送貨所需的活動,包括質量水平、產品產量和工人的生產效率等的測量。

配送

包括調整用戶的定單收據、建立倉庫網絡、派送人員提貨并送貨到顧客手中的一系列活動。

退貨

建立網絡接收客戶退回的次品和多余產品,并在客戶應用產品出問題時提供支持。

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管理體系建立及實施


企業管理體系,是企業組織制度和企業管理制度的總稱,通過制度的建立保證各個管理系統之間的聯動,讓企業像一臺機器一樣高速、高效運轉。

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主要實施方法有:

制定戰略目標

讓員工、消費者和市場對企業有一個明確的認知和定位。

設計程序流程

把企業日常工作過程做一個良好的設計,使常規性的工作能夠有條不紊,使突發性的工作能夠未雨綢繆。

構建組織結構

明確企業的核心業務流程,核心業務流程確定后,就能夠推算出企業需要怎樣的組織結構才能支持企業發展戰略規劃的實現。

設立部門崗位

對部門和崗位權責、員工的任職進行準確、實用和規范地描述。

建立規章制度

規章制度是保證企業正常運行的準則,是全體員工都需遵守的游戲規則。

進行管理控制

在企業里真正有效地建立起一個管理的控制系統和決策的支持系統,是企業決策行為的根基。

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我們通過5S現場管理、PDCA循環、數據分析三大法寶,保證以上四個項目的順利實施。


5S現場管理


5S即整理(SEIRI)、整頓(SEITON)、清掃(SEISOU)、清潔(SEIKETSU)、素養(SHITSUKE),又被稱為“五常法則”。5S起源于日本,是指在生產現場中對人員、機器、材料、方法等生產要素進行有效的管理,現在5S管理的內容不斷地被擴充,由5S到6S再到8S,已經逐步發展到13S,但無論怎么變化,都脫離不了5S管理思想和文化的范疇。

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整理

區分要與不要的物品,現場只保留必需的物品。

整頓

必需品依規定定位、定方法擺放整齊有序,明確標示。

清掃

清除現場內的臟污、清除作業區域的物料垃圾。

清潔

將整理、整頓、清掃實施的做法制度化、規范化,維持其成果。

素養

人人按章操作、依規行事,養成良好的習慣,使每個人都成為有教養的人。

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推行5S最終要達到八大目的:

改善和提高企業形象

促成效率的提高

改善零件在庫周轉率

消除故障保障品質

保障企業安全生產

改善員工精神面貌

縮短作業周期確保交貨


PDCA循環


PDCA循環又叫質量環,是英語單詞Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)和Action(糾正)的第一個字母,PDCA循環就是按照這樣的順序進行質量管理,并且循環不止地進行下去的科學程序。

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P (Plan) 計劃

包括方針和目標的確定,以及活動規劃的制定。

D (Do) 執行

根據已知的信息,設計具體的方法、方案和計劃布局;再根據設計和布局,進行具體運作,實現計劃中的內容。

C (Check) 檢查

總結執行計劃的結果,分清哪些對了,哪些錯了,明確效果,找出問題。

A (Action)糾正

對總結檢查的結果進行處理,對成功的經驗加以肯定,并予以標準化;對于失敗的教訓也要總結,引起重視。對于沒有解決的問題,應提交給下一個PDCA循環中去解決。

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對總結檢查的結果進行處理,對成功的經驗加以肯定,并予以標準化;對于失敗的教訓也要總結,引起重視。對于沒有解決的問題,應提交給下一個PDCA循環中去解決。


數據分析


數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中,數據分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當行動。

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數據分析過程的主要有以下四步:

識別需求

識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件,可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。管理者根據決策和過程控制的需求,提出對信息的需求。

收集數據

有目的的收集數據,是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。

處理數據

數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理,以便開展數據分析,它是數據分析前必不可少的階段。

分析數據

數據分析是通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析,從中發現因果關系、內部聯系和業務規律,為商業目提供決策參考。

撰寫報告

將數據分析的成果通過圖、表的方式來呈現出來,以供決策者進行參考。

過程改進

通過對信息的準確性、數據的真實性、方法的合理性及目的的明確性,不斷優化數據分析過程。

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通過數據分析我們可以達到兩個目的:

發現問題

發現企業經營中的問題,并且找到問題的根源,最終通過切實可行的辦法解決存在的問題。

預測趨勢

基于以往的數據分析,總結發展趨勢,為企業未來發展戰略提供有力支持。


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